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	FRS SDK 란 ?
	FRS SDK는 DLL, 설명과 인터페이스, 매뉴얼(개발자 가이드), 그리고 실제 사용을 위한 사례로 구성되어 있습니다. 기능적인 측면의 인터페이스는 아래와 같이 몇 개의 범주로 되어 있습니다. - 입력된 이미지의 눈동자를 찾아내고, 다른 기능이 동작할 수 있는 내부 포맷에 정보를 전송 - 비교 기능은 데이터 베이스에 의한 1:1 비교와 검색을 수행할 수 있는 기능들의 그룹 - 기능적 인터페이스에 관한 상세한 설명은 FRS SDK 를 참조하시면 됩니다.

	FRS SDK의 Demo Version을 구하고 싶습니다.
	FRS SDK의 Demo Version은 없습니다. 그렇지만, FRS의 기능을 체험해 볼 수 있는, 프로그램을 가지고 있으며 FRS의 기능에 여러가지 제한이 걸려있습니다.

	FRS SDK의 기본 Identification 메커니즘은 무엇입니까 ?
	당사의 얼굴인식 소프트웨어는 PCA 기법을 기본으로 하고 있습니다.

	얼굴인식 알고리즘에 의해 사용되는 생체 벡터의 크기는 얼마입니까 ?
	312 바이트입니다.

	얼굴인식에 사용되는 인식 포인트는 몇 개입니까 ?
	현재 300개의 얼굴 인식 포인트를 가지고 있습니다.

	Video Source 프로그램의 사용을 위한 기본 원리는 무엇입니까 ?
	저희 얼굴인식 소프트웨어는 표준 DirectShow에 의해 동작합니다. Rendering을 위해서는 신호 pBuilder>RenderStream (& PIN CATEGORY CAPTURE, 7 MEDIATYPE Video, pScr Filter, pGrab, NULL)을 사용하며, 프로그램은 640 x 480 pixel과 24 bpp를 선택합니다. 입력되는 사진의 포맷을 24bpp 포맷으로 변환하는 필터가 없으면 에러가 발생할 수도 있습니다.

	FRS SDK에 의해서 개발된 프로그램은 동시에 몇 개의 Video Source를 사용 할 수 있으며, 이 경우 어떠한 제한이 있습니까 ?
	FRS SDK에 의해서 개발된 프로그램은 동시에 많은 Video Source에 의한 Identification을 수행할 수 있으며, 수행속도는 초당 약 100만개의 이미지를 처리할 수 있습니다. ( 2.8Ghz의 CPU를 사용하는 PC의 경우 ) 따라서 Identification 볼륨은 이론적으로는 거의 제한이 없습니다. 그러나 실제 운용에 있어서는 많은 수의 카메라가 한 대의 PC Server에 접속되는 경우, 각 비디오 카메라로부터 동시에 입력된 이미지들을 비교 대상으로 처리하기 위한 그 과정 자체에 많은 시간이 소요될 수 있습니다. 따라서 한대의 서버당 접속되는 카메라의 수는 서버의 처리용량과 카메라, 그리고 사용 환경에 따라 달라질 수 있습니다.

	FRS SDK에 사용되는 데이터 베이스의 형태는 무엇입니까 ?
	데이터 저장에 사용되는 데이터 베이스는 비 관계형 데이터 베이스입니다. 왜냐하면 관계형 데이터 베이스에 의해서는 빠른 검색 속도를 낼 수가 없습니다. 이미지 비교 알고리즘 또한 비 관계형을 사용합니다.

	FRS SDK를 사용하기 위한 시스템 요구사양은 무엇입니까 ?
	이것은 시스템 운영에 필요한 데이터 베이스의 크기에 따라 달라집니다. 예를 들어 100만개의 이미지 데이터를 처리하는 경우, 일반 Pentium PC에 512MB 정도의 메모리 이면 사용이 가능합니다.

	어린 아이의 얼굴 이미지 사진으로도 테스트를 하였습니까 ?
	아닙니다. 본 제품의 테스트를 위해서 현재 정부기관에서 보유중인 성인 사진을 기준으로 테스트가 이루어졌으며, 나이는 평균 10대 후반에서 60대까지의 사진입니다.

	테스트에 사용된 사진의 수와 사진의 품질, 그리고 평균 사진의 연대 차이는 어느 정도 인가요 ?
	테스트에 사용된 이미지 사진의 수는 약 1200만개이며, 사진 품질은 별로 좋지 않은 것이 대부분입니다. 또한 각 동일 인물의 사진 연대 차이는 평균 8년입니다.

	나이가 상당히 다른 이미지 사진에 의해서도 Identification이 가능한가요 ?
	물론입니다. 테스트를 위해서 나이차이가 많이 나는 (평균 8년) 동일 인물의 사진들을 가지고 테스트를 하였는데, 27년의 나이 차이가 나는 사진들도 동일 인으로 검색해 내었습니다.